はじめに
この記事は、ダリオ・アモデイ（Dario Amodei）氏が執筆した「Machines of Loving Grace」の要約と感想をまとめたものです。AIの進歩がもたらす可能性と、その限界について考察しています。
AGI（強力なAI）はいつ完成するか？
多くの人はAGIがいつ完成するのかということに関心があると思います。
AGIがいつ頃完成するのか、ダリオ・アモデイ氏はこのように述べています。
強力な AI (AGI という用語は好きではありません) 3 がどのようなものになるのか、そしていつ (あるいは本当に) 登場するのかは、それ自体が大きなテーマです。これは私が公に議論したことのあるテーマであり、まったく別のエッセイを書くこともできます (おそらくいつか書くでしょう)。明らかに、強力な AI がすぐに構築されることに懐疑的な人が多く、そもそも構築されること自体に懐疑的な人もいます。私は 2026 年という早い時期に登場しうると考えていますが、それよりずっと長くかかる可能性もあります。
元OpenAI技術者のレオポルド・アッシェンブレンナー氏も「数年以内に汎用人工知能（AGI）が実現する」と述べており、ダリオ・アモデイ氏と同じ考えであることがわかります。
ただ、アッシェンブレンナー氏は以下のようにやや過激な見通しを示していますが、アモデイ氏はそのようなことにはならないと考えています。
今、世界中でAGI競争が激化しています。しかし、この競争は単なる技術開発の話ではありません。アメリカ、中国といった大国が、これを巡って国家の存亡を賭けたゲームに突入しようとしているのです。アッシェンブレンナー氏は、もし運が悪ければ、これが全面戦争に発展する可能性もあると警鐘を鳴らしています。
【合わせて読みたい記事】
AI限界説は真っ赤な嘘だ
元OpenAI技術者 レオポルド・アッシェンブレンナーが予見する次の大変革その他にも、ダリオ・アモデイ氏と同様に、数年以内にAGIが実現する可能性を指摘している他の専門家もいます。
レイ・カーツワイル: 未来学者でありGoogleの技術ディレクターも務めたカーツワイル氏は、AGIが2030年ごろまでに達成されると予測しています。彼の予測はAI技術の急速な進歩と計算能力の拡大に基づいています。
イーロンマスク: テスラとスペースXの創業者であるMusk氏も、AGIが数年以内に実現する可能性を示唆しており、それに伴うリスクについても言及しています。マスク氏は、人類の安全性を確保するためのAGIの慎重な開発を訴えています。
サム・アルトマン: OpenAIのCEOであるアルトマン氏も、近い将来AGIが到達する可能性があると発言しています。彼は、AGIが持つポテンシャルに期待を寄せつつ、そのリスクを適切に管理することの重要性を強調しています。
これらの専門家たちも、AGIの到達が近い未来に実現する可能性が高いと考えており、AIの進展が社会に与える影響について議論を重ねています。彼らの意見はアモデイ氏の考えと共鳴しており、共通して急速なAIの進化を予測しています。
AGIがそう遠くない未来に実現するというのは、かなり信ぴょう性が高いことが分かると思います。
AGIで何でも叶うは嘘
「AGIが実現すれば、今まで不可能であったことが全て可能になる。」
このように、なんとなく考えてしまう人がいると思いますが、実際にはさまざまな制約があり、すべての問題がすぐに解決するわけではないとアモデイ氏は語っています。
空軍には飛行機とパイロットの両方が必要ですが、飛行機が不足している場合はパイロットを雇ってもあまり役に立ちません。
AI技術が進歩しても、物事が大きく進歩するには制限が存在します。
例えば、航空機が不足している状況で多くのパイロットを雇っても意味がないのと同じで、必要なリソースが不足している場合にはAIの能力を最大限に活かすことはできません。生物学においても同様です。細胞を培養するプロセスには時間がかかり、特に動物や人間を対象にした実験にはさらに多くの時間が必要です。また、政治的な制約も研究の進行に影響を与えます。
少数の発見が生物学を変える
加速がどこから来るのかをもっと具体的に言うと、生物学の進歩の驚くほど大きな部分は、多くの場合、生物システムへの正確でありながら一般化された、またはプログラム可能な介入を可能にする幅広い測定ツールまたは技術12に関連する、本当にわずかな数の発見から来 ています。おそらく、これらの大きな発見は 1 年に約 1 件あり、全体として生物学の進歩の 50% 以上を推進していると言えます。
強力なAIを使って仮想的な生物学者の役割を果たし、実験を設計し、新しい測定ツールや技術を開発することで、これらの制約を克服できる可能性があります。AIの力を借りて、才能があり創造的な研究者たちの発見率を10倍以上に高めることができると考えられています。
例えば、これらの技術が発明されて以来、生物学の研究は飛躍的に向上しました。
CRISPR : 生体内のあらゆる遺伝子をライブ編集できる技術 (任意の遺伝子配列を他の任意の配列に置き換える)
顕微鏡：何が起こっているかを正確なレベルで観察するためのさまざまな種類の顕微鏡
光遺伝学技術：光を当てることでニューロンを活性化させる光遺伝学技術。
現にこれらの発見は少数の研究者が成しているものであり、この研究者たちのおかげで今日の生物学があると言えます。
もっと分かりやすく言うと、AIの分野においてもOpenAIやAnthropicのような一部の人々が中心となって進歩を遂げています。生物学でも同じことが言えるのです。
このように、強力なAIは生物学における発見の速度を飛躍的に高めることができ、50—100年かかる生物学的進歩を5—10年で実現する可能性があります。ただし、1年で100年分の進歩を達成するのは非常に難しいでしょう。実験や技術の開発には避けられない遅延が伴うため、大きな進展には一定の時間がかかることを理解する必要があります。
生物学が今後数年以内に達成できること
強力なAIが数年後に何を達成できるかを予測することは難しいですが、21世紀に向けた具体的な可能性については、ある程度推測することができます。例えば、AI技術を活用して次のような進歩が期待されます
感染症の予防と治療：すべての自然感染症の予防と治療が可能になる可能性があります。mRNAワクチンの技術が進歩することで、より効果的な感染症対策が実現されると考えられます。
がんの撲滅：がんによる死亡率の低下や治療の進歩により、多くの種類のがんが撲滅される見込みです。AIは個別ゲノムに合わせた治療計画の提供を可能にし、がんの発生と進行を防ぐための選択的な薬剤の開発が期待されます。
遺伝病の予防と治療：より進化した胚のスクリーニング技術と安全なCRISPR技術を使うことで、ほとんどの遺伝病が予防または治療される可能性があります。
アルツハイマー病の予防：AIによるより優れた測定ツールの開発により、アルツハイマー病の原因解明と予防が進む可能性があります。ただし、発症後の損傷を完全に元に戻すことは難しいかもしれません。
他の病気の治療の改善：糖尿病や肥満、心臓病などの病気についても、AI技術により治療が進歩し、死亡率がさらに低下する可能性があります。
生物学的自由の拡大：体重管理や外見、生殖などの生物学的プロセスが完全に人間の制御下に置かれることで、個人が望む姿を選び、人生をより自由に生きることが可能になるでしょう。
人間の寿命の倍増：AIと生物学的技術の進歩により、人間の寿命がさらに倍増し、150歳に達する可能性があります。寿命が延びることで、多くの人が「脱出速度」に到達し、長生きするための十分な時間を得られるかもしれません。
これらすべてが達成された場合、世界は驚くべき変化を遂げることになるでしょう。感染症やがんの根絶、遺伝病の治療、そして寿命の延長などは、人類にとっての大きな人道的勝利となり得ます。AIによって生物学が加速されるだけでも、世界がどれほど変わるかを考える価値があると言えます。
まとめ
この記事を読んで、AIの進化がどれほど未来に影響を与える可能性があるかを改めて感じたかと思います。特に、強力なAIが生物学の進展を加速し、私たちの生活をより健康で豊かにする可能性についての予測は、非常に希望に満ちたものです。
そんなAIの可能性を、社内業務の効率化にも活かしてみませんか？
「AIbox」は、バックオフィスの問い合わせ対応を自動化し、社員が本来の業務に専念できる環境を提供します。膨大な社内データを活用し、正確な回答を即座に提供するRAG機能を搭載。問い合わせ対応に費やす時間を大幅に削減し、生産性を向上させることが可能です。
AIboxの特長:
高精度の回答: 社内マニュアルやFAQを参照し、正確な回答を提供。
徹底したサポート: 導入から運用まで、専門チームがフルサポート。
プライバシー保護: データの安全性を確保し、安心してご利用いただけます。
詳しくは、ぜひお問い合わせください。
問合せ先
スノーリーズ株式会社について
バックオフィス向けソリューション AIboxについて
Commentaires